谢皓（1993-），男，汉族，安徽滁州人，中共党员。2018-2022年博士毕业于中国科学技术大学检测技术与自动化装置专业，获博士学位，2015-2018年硕士毕业于合肥工业大学检测技术与自动化装置专业，获硕士学位，2011-2015年本科毕业于合肥工业大学自动化专业，获学士学位。2022-2024年在中国科学院合肥物质科学院物理学流动站从事博士后研究。
研究领域：机器学习、气体光学检测
研究方向：异常检测、时序预测、TDLAS、QCL
科研项目：
中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划子课题项目，2023YFC3705302-03，影响气体的活性污染物HONO高频测量技术，2024-01-01至2028-01-01，90万元，在研，主持。
中国博士后科学基金会，中国博士后科学基金面上资助，2023M733541，道路高排放移动源联合检测与识别方法研究，2023-06-01至2024-10-01，8万元，结题，主持。
中国科学院，中科院合肥物质院青年项目，YZJJ2024QN12，道路高排放移动源智能多源检测方法研究，2024-01-01至2024-10-01，10万元，结题，主持。
国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金重点项目，62033012，城市移动源大气污染排放预测理论与方法研究，2022-01-01至2026-01-01，400万元，在研，参与。
代表性成果：
Hao Xie, Yujun Zhang*, Ying H, et al. On-road high-emitting vehicle identification by an automatic hyperparameter optimization model based on a remote sensing system [J]. Measurement (SCI, 中科院二区Top) , 2024,225:113938
Lingran Han, Yujun Zhang, Hao Xie* et al. Rapid identification method for on-road high-emission vehicle based on deep semi-supervised anomaly detection [J]. Measurement(SCI, 中科院二区 Top), 2025,239:115430.
Hao Xie, Yujun Zhang*, Ying H, et al. Parallel attention-based LSTM for building a prediction model of vehicle emissions using PEMS and OBD[J]. Measurement (SCI, 中科院二区 Top),2021,185:110074
Hao Xie, Yujun Zhang*, Ying H, et al. Automatic and Fast Recognition of On-Road High-Emitting Vehicles Using an Optical Remote Sensing System[J]. Sensors（SCI, 中科院三区）, 2019, 19(16):3540-3557.
Dongqi Yu, Yujun Zhang*, Hao Xie, et al. Research on vertical radial plume mapping scanning optical path localization method based on reinforcement learning algorithm，Fifth Advanced Fiber Laser Conference (AFL2023) ，2023-10-10至2023-10-12, Shenzhen, China, （国际会议，EI收录）.
刘春*,谢皓,肖奕霖,邓传远.EWT 算法在 ECG 信号滤波中的研究[J].电子测量与仪器学报,2017,31(11):1835-1842. (北大核心)
刘春*,傅丽娟,谢皓,邓传远.基于 PID+Kalman 的姿态角算法研究[J].仪表技术与传感器,2018(02):157-161. (北大核心)
李泽瑞,康宇*,谢皓.基于路网拓扑的尾气遥测设备的布点策略[J].大气与环境光学学报,2020,15(05):365-371.（CSCD)
代表专利：
张玉钧，谢皓，何莹，尤坤，李潇毅，范博强，余冬琪，李梦琪，雷博恩，刘建国，刘文清.“基于改进注意力双向长短期记忆网络的道路机动车尾气排放预测方法.” 中国，ZL202010443547.4，发明专利，授权时间： 2022-12-23
张玉钧，谢皓，何莹，尤坤，李潇毅，范博强，余冬琪，雷博恩，张旺春，刘建国，刘文清.“基于PA-LSTM网络的道路机动车尾气高排放预警方法.” 中国，ZL202110284631.0，发明专利，授权时间：2023-4-18
获奖情况：
2022年中国科学技术大学"江淮蔚来之星"奖学金
2017年华为网络技术大赛全国总决赛优秀个人奖
2017年合肥工业大学“阳光电源”奖学金
