朱东郡（1991—），男，汉族，安徽阜阳人，中共党员，讲师，硕士生导师。2010-2017年本硕毕业于安徽理工大学计算机科学与工程学院，获计算机科学与技术学士学位以及计算机科学与技术硕士学位。2017-2022博士毕业于中国矿业大学计算机科学与技术学院，获计算机应用技术博士学位。2021-2022国家公派到麦克马斯特大学进行联合培养。现为安徽理工大学公共安全与应急管理学院讲师。

联系方式：dongjun.zhu@aust.edu.cn

主要研究方向：深度学习、机器视觉、智能矿山等。

科研工作

（一）概述

主持安徽省高等学校科学研究重点项目1项，主持安徽理工大学引进人才科研启动资助项目1项，主持国家留学基金委公派研究生项目1项（博士期间获得CSC资助在加拿大麦克马斯特大学联合培养），作为项目主要参与人参与国家自然科学基金项目5项。在国内外高水平期刊上发表论文10余篇，其中SCI论文共收录7篇，研究成果授权发明专利8项，软件著作权3项。在Neurocomputing、Frontiers in Ecology and Evolution等多个国际期刊担任审稿人。

（二）科研项目

1. 安徽省高等学校科学研究项目（重点项目）（2023AH051197）. 基于神经网络架构搜索和难样本挖掘的城市场景目标检测方法研究. 2023.08-2025.08. 主持
2. 安徽理工大学引进人才科研启动基金（2023yjrc33）. 基于可解释的轻量级城市场景目标识别方法研究. 2022.03-2025.03. 主持

3. 国家自然科学基金（62172417）. 面向视频目标跟踪的自监督深度表观学习研究. 2022.01-2025.12. 参与.
4. 国家自然科学基金（61977061）. 基于骨骼数据的课堂问题行为诊断关键技术研究. 2020.01-2023.12. 参与.
5. 国家自然科学基金（61972400）. Bent函数和plateaued函数的构造和分类研究. 2020.01-2023.12. 参与.
6. 国家自然科学基金（51874302）. 基于跨网通信的矿井异构无线网络构建关键问题研究. 2019.01-2022.12. 参与.
7. 国家自然科学基金（61806206）. 基于对抗多目标学习的行人重识别方法研究. 2019.01-2021.12. 参与.

（三）著作和代表性学术论文

1. Dongjun Zhu, Chengjie Gu, Junjun Zhang, Yuyou Yao, Dayu Tan. Global-Margin Uncertainty and Collaborative Sampling for Active Learning in Complex Aerial Images Object Detection," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21:1-5.

2. Dongjun Zhu, Shixiong Xia, Jiaqi Zhao, Yong Zhou, Qiang Niu. Rui Yao; Ying Chen ; Spatial hierarchy perception and hard samples metric learning for high-resolution remote sensing image object detection, Applied Intelligence, 2022, 52(3): 3193-3208.

3. Dongjun Zhu, Shixiong Xia, Jiaqi Zhao, Yong Zhou, Meng Jian, Qiang Niu, Rui Yao, Ying Chen. Diverse Sample Generation with Multi-branch Conditional Generative Adversarial Network for Remote Sensing Objects Detection, Neurocomputing, 2020, 381: 40-51.

4. Dongjun Zhu, Shixiong Xia, Jiaqi Zhao, Yong Zhou, Qiang Niu, Rui Yao, Ying Chen. Fusion based feature reinforcement component for remote sensing image object detection, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(47-48): 34973-34992.

（四）代表专利

(1) 夏士雄; 朱东郡; 赵佳琦; 周勇; 姚睿; 陈莹; 张曼 ; 一种基于空间层次感知模块和度量学习的遥感图像目标检测方法, 2022-7-12, 中国, 202010030042.5

(2) 赵佳琦; 朱东郡; 夏士雄; 周勇; 姚睿; 陈莹; 张迪 ; 一种针对密集区域的两阶段遥感图像目标检测方法, 2020-1-13, 中国, 202010030047.8

个人主页：https://www.scholat.com/zhudongjun.cn