刘恩生（1995—） ，男，汉族，吉林省洮南市人，中共党员，讲师，2014-2018年度本科毕业于合肥工业大学软件学院软件工程专业，2018-2023年度硕博连读毕业于合肥工业大学计算机与信息学院软件工程专业，现任安徽理工大学公共安全与应急管理学院讲师。主要从事面向灾害风险的边缘计算任务动态分配研究。主要成果发表于IEEE Transactions on Services Computing、Cluster Computing和International Conference on Service-Oriented Computing等国际知名期刊及会议，SCI收录论文4篇。
主要研究方向：边缘计算、服务计算
教学工作：
主讲本科生课程《灾害风险评估》等。
科研工作
（一）著作和代表性学术论文
1. Server Hazard Risk Awareness User Allocation in Urban-scale Edges. IEEE Transactions on Services Computing, 2023年.
2. Role-Based User Allocation Driven by Criticality in Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing, 2023年
3. Criticality-Awareness Edge User Allocation for Public Safety. IEEE Transactions on Services Computing, 2023年
4. Task Placement for Crowd Recognition in Edge-Cloud Based Urban Intelligent Video Systems. Cluster Computing, 2022年
5. Prediction-Awareness Edge User Allocating in Edge Based Intelligent Video Systems Driven by Priority (ICSOC2021), 2021年
（二）代表专利
一种基于改进stacking算法的Android恶意软件检测方法（发明专利），CN202010166372，2020年
