沈浩

沈浩（1995.08），男，汉族，安徽太湖人。2021-2024年博士毕业于合肥工业大学计算机科学与技术专业，2023 年10月—2024年10月，获得国家留学基金委（CSC）资助，在新加坡南洋理工大学（NTU）进行联合培养。详细信息，见个人主页https://it-hao.github.io/。

研究方向：计算机视觉、图像处理、图像去雾、图像去噪、图像超分辨率重建等。

电子邮箱： haoshenhs@gmail.com

代表性论文：

[1] Hao Shen, Zhong-Qiu Zhao, Yulun Zhang, and Zhao Zhang. Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image Dehazing[C] Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023: 7-16. (CCF-A类会议, Oral)

[2] Hao Shen, Zhong-Qiu Zhao, Wandi Zhang. Adaptive Dynamic Filtering Network for Image Denoising[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023, 37(2): 2227-2235. (CCF-A类会议)

[3] Hao Shen, Henghui Ding, Yulun Zhang, Zhong-Qiu Zhao, Xiaofeng Cong, and Xudong Jiang. Spatial-Frequency Adaptive Remote Sensing Image Dehazing with Mixture of Experts[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-14. (中科院一区，CCF-B类期刊)

[4] Hao Shen, Zhong-Qiu Zhao, Wenrui Liao, Weidong Tian, and De-Shuang Huang. Joint Operation and Attention Block Search for Lightweight Image Restoration[J]. Pattern Recognition, 2022, 132: 108909. (中科院一区，CCF-B类期刊)

[5] Hao Shen, and Zhong-Qiu Zhao. Mid-weight Image Super-resolution with Bypass Connection Attention Network[C]. Proceedings of European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2020: 2760-2767. (CCF-B类会议，Oral)

申请专利：

[1]一种基于参数共享的多尺度超分重建的小目标检测方法，国家发明专利：CN202010060271.1. （授权）

[2]基于注意力机制的上下文特征融合筛选的小目标检测方法，国家发明专利：CN202010068011.9. （授权）

荣誉及奖励：

2024年首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划（中国计算机协会：CCF）、国家奖学金（2次）、CSC公派留学奖学金、安徽省优秀毕业生（1次）、校级优秀毕业生（2次）、国家励志奖学金（2次）等。